开源数据库的"双雄"格局
2026年，PostgreSQL和MySQL仍然是开源关系型数据库的两大巨头。根据DB-Engines 2026年7月排名，两者分别位列第4和第2（仅次于Oracle），在开源数据库中稳居前两名。
但两者的增长轨迹正在分化：
| 指标 | PostgreSQL | MySQL |
|---|---|---|
| DB-Engines排名 | #4 | #2 |
| 年度增长趋势 | +12% | -3% |
| Stack Overflow使用率 | 48% | 42% |
| GitHub活跃仓库 | 140万+ | 180万+ |
| 云服务商支持 | 所有主流云 | 所有主流云 |
| 中国市场份额 | 35%（增长中） | 55%（下降中） |
PostgreSQL的上升势头和MySQL的相对下降，是2026年数据库领域最值得关注的现象之一。
性能对比：2026年的真实数据
OLTP场景（在线事务处理）
根据Percona 2026年Q1发布的独立基准测试（使用Sysbench OLTP）：
| 指标 | PostgreSQL 17 | MySQL 9.0 | 差距 |
|---|---|---|---|
| 只读TPS（256并发） | 185,000 | 210,000 | MySQL +13% |
| 只写TPS（256并发） | 42,000 | 48,000 | MySQL +14% |
| 混合读写TPS（256并发） | 68,000 | 72,000 | MySQL +6% |
| P99延迟（混合读写） | 8.5ms | 6.2ms | MySQL -27% |
| 内存使用（100GB数据） | 12GB | 8GB | MySQL -33% |
在传统的OLTP场景下，MySQL 9.0仍然保持着微弱的性能优势，特别是在高并发简单查询场景下。MySQL的InnoDB引擎经过多年优化，在"小而快"的查询上仍然是最优解。
OLAP场景（在线分析处理）
| 指标 | PostgreSQL 17 | MySQL 9.0 | 差距 |
|---|---|---|---|
| 1亿行表聚合查询 | 2.3秒 | 8.5秒 | PG +270% |
| 复杂JOIN（5表） | 1.8秒 | 6.2秒 | PG +244% |
| 窗口函数（1亿行） | 4.1秒 | 15.2秒 | PG +271% |
| 并行查询（8核） | 利用率92% | 利用率65% | PG +42% |
在分析型查询场景下，PostgreSQL的优势是碾压式的。PostgreSQL的查询优化器、并行查询引擎和JIT编译（LLVM）使其在处理复杂查询时远超MySQL。
向量搜索性能
| 指标 | pgvector 0.7 | MySQL HeatWave Vector | 差距 |
|---|---|---|---|
| 100万向量索引构建 | 45秒 | 120秒 | PG +167% |
| 精确搜索P99延迟 | 8ms | 15ms | PG +87% |
| 近似搜索P99延迟 | 2ms | 5ms | PG +150% |
| 混合搜索支持 | 原生 | 有限 | - |
pgvector的成熟使PostgreSQL在向量搜索场景下具有明显优势。
特性对比：PostgreSQL的全面领先
数据类型支持
| 数据类型 | PostgreSQL | MySQL |
|---|---|---|
| JSON/JSONB | 原生支持，GIN索引 | 原生支持，部分索引 |
| 全文搜索 | 内置（tsvector） | 内置（InnoDB FULLTEXT） |
| 地理空间 | PostGIS（行业标准） | 内置（不如PostGIS强大） |
| 数组 | 原生支持 | 不支持（JSON数组替代） |
| 向量 | pgvector | HeatWave Vector Store |
| 时序 | TimescaleDB扩展 | 需要外部方案 |
| 图 | Apache AGE扩展 | 不支持 |
| 范围类型 | 原生支持 | 不支持 |
| 自定义类型 | 支持 | 不支持 |
PostgreSQL的可扩展性是它最大的优势。2026年，PostgreSQL生态已经有了超过2000个扩展，几乎可以满足任何数据存储需求。
SQL标准合规性
PostgreSQL对SQL标准的支持远优于MySQL：
| SQL特性 | PostgreSQL | MySQL |
|---|---|---|
| 窗口函数 | 完整支持 | 基本支持 |
| CTE（WITH查询） | 完整支持，可递归 | 基本支持 |
| MERGE（UPSERT） | 完整支持 | 支持（INSERT ON DUPLICATE） |
| FULL OUTER JOIN | 支持 | 不支持 |
| CHECK约束 | 完整支持 | 支持但历史上有问题 |
| 物化视图 | 支持 | 不支持 |
| 表分区 | 声明式分区 | 基本分区 |
| 触发器 | 功能丰富 | 功能有限 |
事务隔离级别
PostgreSQL和MySQL在事务隔离上有一个根本性的区别：
- PostgreSQL：默认使用Read Committed，但支持真正的Serializable隔离级别（基于SSI——Serializable Snapshot Isolation）
- MySQL：默认使用Repeatable Read，但Serializable级别实际上是通过SELECT … FOR UPDATE实现的，性能较差
PostgreSQL的SSI（可序列化快照隔离）是一个重要的技术优势，使其在金融、会计等需要严格事务保证的场景中更受青睐。
云原生：两者的不同路径
PostgreSQL的云原生化
2026年，PostgreSQL的云原生格局已经形成：
- AWS Aurora PostgreSQL：兼容PostgreSQL的云原生数据库，存储和计算分离
- Google Cloud SQL for PostgreSQL：全托管PostgreSQL
- Neon：Serverless PostgreSQL，冷启动<500ms，支持数据库分支
- Supabase：开源Firebase替代品，基于PostgreSQL，估值超过$5B
- CockroachDB：分布式PostgreSQL兼容数据库
- YugabyteDB：分布式PostgreSQL兼容数据库
Supabase在2026年的增长尤其引人注目。根据其官方数据，Supabase已拥有超过200万开发者用户，每月新增1万个数据库。其"PostgreSQL + Auth + Storage + Realtime + Edge Functions"的一站式方案，使其成为2026年最受欢迎的BaaS平台之一。
MySQL的云原生化
MySQL的云原生生态主要围绕：
- AWS Aurora MySQL：最流行的MySQL兼容云数据库
- Google Cloud SQL for MySQL：全托管MySQL
- PlanetScale：Serverless MySQL，基于Vitess，但2026年增长放缓
- TiDB：分布式MySQL兼容数据库（中国团队开发，全球增长）
MySQL的云原生生态相对集中，且创新速度不如PostgreSQL侧。
许可和社区
开源许可
PostgreSQL使用宽松的PostgreSQL License（类似MIT），允许任何形式的使用、修改和再分发。这促使了大量云服务商和衍生产品的发展。
MySQL采用GPL（GNU General Public License）许可，在商业使用上有限制。Oracle拥有MySQL的商标和版权，对MySQL的路线图有最终决定权。这导致了一些社区对MySQL长期发展的担忧。
社区活力
- PostgreSQL贡献者：全球超过500名活跃贡献者，社区治理透明
- MySQL贡献者：主要由Oracle控制，外部贡献受限
- PostgreSQL会议：每年全球超过100个PostgreSQL会议和Meetup
- MySQL会议：主要由Oracle主办的MySQL Summit
PostgreSQL的社区治理模式（独立基金会，非单一公司控制）是其长期健康发展的关键保障。
2026年选型建议
选择PostgreSQL，如果：
- 你的应用需要复杂查询（JOIN、窗口函数、CTE）
- 你需要地理空间数据处理（PostGIS）
- 你需要向量搜索（pgvector）
- 你需要多种数据类型（JSON、数组、范围类型、自定义类型）
- 你重视SQL标准和数据完整性
- 你不想被单一公司锁定（开源许可和社区治理）
- 你想使用Supabase等新一代BaaS平台
选择MySQL，如果：
- 你的应用以简单CRUD操作为主
- 你需要极高的简单查询并发性能
- 你的团队已有丰富的MySQL运维经验
- 你在中国市场，需要与大量MySQL生态工具兼容
- 你使用需要MySQL兼容的分布式数据库（如TiDB）
2026年的现实是：新项目强烈倾向于PostgreSQL。根据Stack Overflow 2026年调查，在新项目中，PostgreSQL的选择率（39%）已超过MySQL（28%）。在云原生初创公司中，PostgreSQL的采用率更是高达72%。
从MySQL迁移到PostgreSQL
由于PostgreSQL的明显优势，2026年出现了大量的MySQL到PostgreSQL的迁移。以下是一些实际数据：
- GitLab：2025年完成从MySQL到PostgreSQL的迁移，迁移时间12个月，涉及约200TB数据
- Slack：部分核心服务从MySQL迁移到PostgreSQL，报告查询性能提升40%
- Uber：虽然主要使用MySQL，但越来越多的内部服务迁移到PostgreSQL
迁移工具在2026年已经成熟：
- pgloader：开源工具，支持MySQL到PostgreSQL的增量迁移
- AWS DMS：AWS的数据迁移服务，支持MySQL到Aurora PostgreSQL的持续同步
- Striim：企业级实时数据集成平台
总结
PostgreSQL vs MySQL的2026年之争，正在从"势均力敌"走向"PostgreSQL领先"。PostgreSQL的全面性、可扩展性、社区活力和云原生生态使其成为2026年新项目的首选。
MySQL仍然在大量遗留系统中运行，并且在中国市场保持主导地位，但其在新项目中的份额正在被PostgreSQL和云原生数据库侵蚀。
对于数据库工程师和DBA来说，2026年的建议是：精通PostgreSQL，熟悉MySQL。PostgreSQL正在成为开源数据库的"标准答案"，而MySQL仍然是一个重要的"兼容性目标"。
正如一位资深DBA在2026年PGConf上的发言：“PostgreSQL的胜利不是因为它更快，而是因为它更全面。在一个数据需求越来越多样化的时代，‘什么都能做’比’把一件事做到极致’更有价值。”