「AI 的价值在于应用，而新能源车是 AI 应用的核心场景之一。」2026 年，我们看到了新能源车领域的一系列 AI 应用创新，值得深入分析。
新能源车 + AI 的实践案例
2026 年，新能源车领域出现了多个 AI 赋能的成功案例。有的企业通过 AI 将新能源车的效率提升了数倍，有的企业通过 AI 创造了全新的新能源车产品和服务，有的企业通过 AI 重构了新能源车的商业模式。
这些案例的共同特征是：不是简单地给新能源车加一个 AI 功能，而是用 AI 重新思考新能源车的整个流程和价值链。
新能源车从业者的 AI 素养
在 AI 时代，新能源车从业者需要具备哪些新能力？首先是 AI 认知——理解 AI 能做什么、不能做什么。其次是 AI 应用——知道如何将 AI 工具应用到新能源车的具体场景中。最后是 AI 思维——用 AI 的视角重新思考新能源车的问题和机会。
站在 2026 年看新能源车，我们既看到了令人振奋的进展，也看到了亟待解决的挑战。AI 为新能源车打开了一扇新的大门，但走进这扇门需要的不仅是技术能力，还有对新能源车本质的深刻理解和不懈的实践探索。