<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>深度学习s on Claude Code 与 DeepSeek 实战</title><link>https://ai2ai.xin/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/</link><description>Recent content in 深度学习s on Claude Code 与 DeepSeek 实战</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://ai2ai.xin/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>2026深度学习：万亿参数模型的训练与部署</title><link>https://ai2ai.xin/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/large-model-training-2026/</link><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ai2ai.xin/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/large-model-training-2026/</guid><description>2026年万亿参数模型的训练和部署是深度学习工程化的巅峰挑战，从GPU集群到模型并行、从混合精度到推理优化，全栈技术突破正在将巨型模型推向生产环境。</description></item><item><title>Transformer之外：状态空间模型和Mamba</title><link>https://ai2ai.xin/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/beyond-transformer-2026/</link><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ai2ai.xin/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/beyond-transformer-2026/</guid><description>2026年状态空间模型（SSM）和Mamba架构正在挑战Transformer的统治地位，线性复杂度使其在超长序列处理上具有天然优势，混合架构正在成为下一代基础模型的新范式。</description></item><item><title>多模态学习：视觉+语言+音频的融合</title><link>https://ai2ai.xin/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/multimodal-learning-2026/</link><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ai2ai.xin/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/multimodal-learning-2026/</guid><description>2026年多模态学习已从「视觉+语言」扩展到「视觉+语言+音频+视频+3D」的全模态融合，GPT-5、Gemini 3等顶级模型都是原生多模态架构，正在重新定义AI的感知和理解边界。</description></item></channel></rss>