2025年6月，我做了一个疯狂的决定：同时订阅ChatGPT Plus、Claude Pro和Gemini Advanced，每月雷打不动60美元。当时我想，每个AI有自己的强项，成年人不做选择，我全都要。

一年后，我取消了其中两个订阅。不是因为我付不起，而是因为我发现，同时用三个AI，反而让我的效率更低了。

每月60美元的真相

先算一笔账：

  • ChatGPT Plus：20美元/月，GPT-4o、o3、DALL-E、联网搜索、代码解释器
  • Claude Pro：20美元/月，Claude 4.5 Sonnet、200K上下文、Artifacts、Projects
  • Gemini Advanced：20美元/月，Gemini 2.5 Pro、100万token上下文、Google生态集成

一年下来，720美元，约5200人民币。这笔钱值不值？我的答案是：用对一个，值；用三个，亏。

三个AI的真实使用频率

我统计了2026年上半年的使用数据。Claude占了我AI使用时间的65%，ChatGPT占25%，Gemini只有10%。

Gemini最先被我放弃。不是因为Gemini不好——Gemini 2.5 Pro在推理能力上其实很强——而是因为我不在Google生态里重度工作。Gemini的Gmail集成、Google Docs联动、YouTube总结，这些功能对Google深度用户来说是无敌的。但我用的是Notion、Figma、Slack，Gemini的生态优势对我来说等于零。

ChatGPT是最让我纠结的。GPT-4o的多模态能力确实强，o3的推理深度有时超过Claude。但ChatGPT有一个让我抓狂的问题：上下文窗口太短，长文档处理经常断片。我写一篇3000字的文章，需要来回粘贴上下文，体验极差。

Claude成了我最后的选择。200K上下文窗口意味着我可以一次性扔进去整本书、整份年报、整个代码库。Artifacts让我可以边聊边看生成的SVG图表、交互式网页。Projects功能让我可以为不同项目建立独立的上下文空间。这些功能不是炫技，是真的改变了我每天的工作流程。

一个出乎意料的发现

在对比测试中，我发现了一个反常识的现象：单一AI的深度使用，效果远好于多个AI的浅尝辄止。

为什么？因为每个AI有自己的「思维习惯」。Claude偏向结构化输出，ChatGPT更擅长头脑风暴，Gemini在数据分析上更强。但如果你深入了解一个AI的「脾气」，学会用最精准的提示词驾驭它，效果远超在三个AI之间来回切换、每次都从头开始。

换句话说，AI不是搜索引擎，切换成本很高。 搜索引擎你可以同时用Google和Bing，但AI对话需要上下文积累。

我最终选了谁

我留下了Claude。但这不是一个「Claude比ChatGPT好」的结论。

如果你在Google生态里工作，选Gemini。如果你需要最强的多模态和最新模型，选ChatGPT。如果你需要处理长文档、做深度分析、写代码，选Claude。

真正的问题不是选哪个AI，而是你打算用AI做什么。 搞清楚自己的核心场景，然后选一个深耕，远比买三个订阅、每个都用不明白要强。

一年省下480美元，更重要的是，我每天少做了一个「该用哪个AI」的决策。这个认知负担的减轻，可能比480美元更值钱。