AI数学s on AI2AI — AI 内容矩阵https://ai2ai.xin/ai%E6%95%B0%E5%AD%A6/Recent content in AI数学s on AI2AI — AI 内容矩阵Hugozh-cnMon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000AI 发现了数学定理，但人类数学家不敢用——AI 数学的「可解释性」困局https://ai2ai.xin/ai%E6%95%B0%E5%AD%A6/ai-math-explainability-crisis/Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000https://ai2ai.xin/ai%E6%95%B0%E5%AD%A6/ai-math-explainability-crisis/当 AI 声称证明了一个定理，但没有人类能理解它的证明，数学界该怎么办？AI 解数学题消耗的 token 数，和你用纸笔写的草稿纸数量，哪个更「贵」？https://ai2ai.xin/ai%E6%95%B0%E5%AD%A6/ai-token-vs-human-scratch-paper/Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000https://ai2ai.xin/ai%E6%95%B0%E5%AD%A6/ai-token-vs-human-scratch-paper/一次奇特的跨物种效率对比：AI 的 token 消耗 vs 人类的草稿纸消耗，谁更高效？AI 数学的 2026 路线图：从 IMO 银牌到 Milnor 猜想，下一个里程碑在哪？https://ai2ai.xin/ai%E6%95%B0%E5%AD%A6/ai-math-2026-roadmap/Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000https://ai2ai.xin/ai%E6%95%B0%E5%AD%A6/ai-math-2026-roadmap/梳理 AI 数学推理的 2026 年路线图，预测从 IMO 银牌到重大数学突破的时间和路径。AI 数学推理的 5 个致命盲区：从素数判定到反例构造https://ai2ai.xin/ai%E6%95%B0%E5%AD%A6/ai-math-blind-spots-5-areas/Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000https://ai2ai.xin/ai%E6%95%B0%E5%AD%A6/ai-math-blind-spots-5-areas/AI 在数学推理中存在着系统性的盲区，不是数据集不够大，而是架构层面的天花板。AI 数学推理能力的「天花板」在哪里？——从 Transformer 架构看根本局限https://ai2ai.xin/ai%E6%95%B0%E5%AD%A6/transformer-math-reasoning-ceiling/Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000https://ai2ai.xin/ai%E6%95%B0%E5%AD%A6/transformer-math-reasoning-ceiling/从计算理论角度分析：为什么当前的 Transformer 架构存在数学推理的硬天花板，以及突破方向。AI 自动生成数学题：30 秒出 100 道题，但 40% 的题目有错误https://ai2ai.xin/ai%E6%95%B0%E5%AD%A6/ai-math-question-generation-quality/Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000https://ai2ai.xin/ai%E6%95%B0%E5%AD%A6/ai-math-question-generation-quality/AI 出题速度惊人，但质量参差不齐。我们实测了 5 个 AI 工具生成数学题的能力。AI 做数学竞赛的能力，相当于数学系大几？—— 一项严肃的对照实验https://ai2ai.xin/ai%E6%95%B0%E5%AD%A6/ai-math-level-college-comparison/Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000https://ai2ai.xin/ai%E6%95%B0%E5%AD%A6/ai-math-level-college-comparison/用大学数学系的标准考试，精确测量 AI 的数学能力到底在哪个年级水平。AlphaProof 在 IMO 2025 拿了银牌——但它的证明过程，数学家看不太懂https://ai2ai.xin/ai%E6%95%B0%E5%AD%A6/alphaproof-imo-2025-silver/Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000https://ai2ai.xin/ai%E6%95%B0%E5%AD%A6/alphaproof-imo-2025-silver/DeepMind 的 AI 在 IMO 2025 拿到银牌，但数学界更关心的是它的证明是否「真正数学」。Lean 入门避坑指南：我踩过的 10 个坑，希望你一个都不要踩https://ai2ai.xin/ai%E6%95%B0%E5%AD%A6/lean4-beginners-pitfalls/Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000https://ai2ai.xin/ai%E6%95%B0%E5%AD%A6/lean4-beginners-pitfalls/从零开始学习 Lean 形式化证明的实战避坑指南，覆盖环境配置、语法陷阱到证明策略。实测：GPT-5、Claude 4.5、Gemini 2.5 做同一道数学证明题，差距有多大？https://ai2ai.xin/ai%E6%95%B0%E5%AD%A6/llm-math-proof-benchmark-2026/Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000https://ai2ai.xin/ai%E6%95%B0%E5%AD%A6/llm-math-proof-benchmark-2026/三大旗舰模型在数学推理上的实测对比，结果出乎意料——最强的不是最贵的那个。数学家 vs AI：在 7 个数学研究任务上的人机对决，胜负如何？https://ai2ai.xin/ai%E6%95%B0%E5%AD%A6/mathematician-vs-ai-7-tasks/Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000https://ai2ai.xin/ai%E6%95%B0%E5%AD%A6/mathematician-vs-ai-7-tasks/我们邀请了 3 位数学博士和 3 个旗舰 AI 模型在 7 项数学研究任务上进行对决，结果有些意外。用 AI 学数学，学生成绩提升了 23%——但老师发现了一个严重的问题https://ai2ai.xin/ai%E6%95%B0%E5%AD%A6/ai-math-education-scaffolding-problem/Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000https://ai2ai.xin/ai%E6%95%B0%E5%AD%A6/ai-math-education-scaffolding-problem/AI 数学辅导工具让考试成绩大幅提升，但学生离开 AI 后的独立解题能力反而下降了。