<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>数据科学 on Claude Code 与 DeepSeek 实战</title><link>https://ai2ai.xin/categories/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6/</link><description>Recent content in 数据科学 on Claude Code 与 DeepSeek 实战</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://ai2ai.xin/categories/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>2026数据科学工具链：从Jupyter到AI Notebook</title><link>https://ai2ai.xin/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6/data-science-tools-2026/</link><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ai2ai.xin/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6/data-science-tools-2026/</guid><description>2026年数据科学工具链正在经历AI驱动的范式转变，Jupyter Notebook不再是唯一选择，AI原生Notebook、低代码平台和智能编码助手正在重塑数据分析工作流。</description></item><item><title>实时分析：从批处理到流处理的范式转移</title><link>https://ai2ai.xin/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6/real-time-analytics-2026/</link><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ai2ai.xin/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6/real-time-analytics-2026/</guid><description>2026年实时分析已经从批处理的补充演变为核心能力，Kafka、Flink、RisingWave等技术栈的成熟使得秒级延迟的数据分析成为现实，批流一体架构正在统一数据处理范式。</description></item><item><title>数据工程最佳实践：Pipeline和治理</title><link>https://ai2ai.xin/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6/data-engineering-2026/</link><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ai2ai.xin/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%A7%91%E5%AD%A6/data-engineering-2026/</guid><description>2026年数据工程正从ETL向ELT、从批处理向实时流、从集中式向数据网格演进，数据治理框架和DataOps实践成为企业数据基础设施的核心竞争力。</description></item></channel></rss>