科技八卦

3500美元的一场梦 2024年2月，Vision Pro正式发售。排队体验的队伍绕了Apple Store三圈，科技博主们疯狂出视频，社交媒体上到处都是戴着Vision Pro过马路、吃饭、甚至滑雪的「赛博格」人类。 但18个月后，这幅画面已经变了。 一位苹果内部人士告诉我：「Vision Pro团队现在士气很低。很多人觉得这不是他们想要做的产品。」 出走的核心人物 第一个离开的重量级人物是Dan Riccio，苹果的硬件工程高级副总裁，Vision Pro项目的核心推手之一。他在2024年10月宣布退休，但圈内人都知道，这不是正常的退休。 一个与Riccio共事过的人告诉我：「Dan和Tim Cook在产品方向上一直有分歧。Dan想把Vision Pro做成一个更轻、更便宜、真正面向大众的设备。但Tim坚持要做最高端的旗舰产品。」 然后是Mike Rockwell，Vision Pro的日常负责人。他在2025年也曾传出离职传闻，后来被苹果用巨额股票期权留了下来。但据说他留任的条件是——苹果承诺在两年内推出低价版Vision。 被「杀死」的廉价版 这里有一个关键的故事。 2025年初，苹果内部有一个代号「Project Alaska」的低价版头显，定位在1500美元左右，目标是在2026年发布。但2025年6月，这个项目被Cook亲自叫停了。 原因？太贵了，利润不够。苹果的硬件毛利率常年维持在35%以上，而Alaska的毛利率只有20%左右。在Cook看来，低于30%毛利的产品，不配叫苹果。 这个决定让很多团队成员心灰意冷。一位前苹果设计师在LinkedIn上发了一段意味深长的话：「当你为一个产品投入了五年青春，却在最后关头被利润表杀死，那种感觉……你懂的。」 人才流向哪里 这些出走的人去了哪里？ Meta的Reality Labs（Quest系列）是最大赢家。据说Meta的招聘团队在苹果总部附近的Cupertino常年驻扎，专门「蹲守」Vision Pro团队的离职员工。扎克伯格甚至亲自面试了几个关键候选人。 另一个去向是创业。2025年，至少有3家由前Vision Pro团队成员创立的AR/VR创业公司拿到了A轮融资。其中一家叫「Aura」的公司，创始人正是Vision Pro的光学团队负责人，他们在做一种全新的AR眼镜方案，比Vision Pro轻90%。 空间计算的未来 Vision Pro没有失败，它是人类造过的最好的MR头显。但它也没有成功，因为3500美元的价格注定了它只能是一个小众产品。 苹果面临的核心矛盾是：高端策略在iPhone上成功了，但在空间计算上可能行不通。iPhone的起点是「人人都需要一部手机」，而Vision Pro的起点是「你想不想把电脑戴在脸上？」这不是同一个量级的需求。 一位离开苹果的Vision Pro团队成员对我说了一句让我印象很深的话：「苹果最擅长的是把复杂的技术变得简单。但Vision Pro犯了一个苹果最不应该犯的错误——它太复杂了。」 3500美元的产品，3500美元的体验，但只有350个愿意天天戴的人。

一场注定要分手的婚姻 2023年，微软和OpenAI的联姻被硅谷称为「世纪合作」。微软投资130亿美元，OpenAI独家使用Azure云服务，双方都赚得盆满钵满。 但到了2026年，这段婚姻已经名存实亡。 一位微软内部人士告诉我：「现在每次开会，两边的人都在算账——算的是谁欠谁更多。」 矛盾的三个根源 第一个矛盾：「独家」两个字。 微软一直认为OpenAI应该「独家」使用Azure。但OpenAI的推理流量太大，Azure的扩容速度跟不上。2025年，OpenAI悄悄开始使用Oracle的云服务来分担推理负载，这让微软高层暴怒。 Satya Nadella在内部会议上拍了桌子：「We paid for exclusivity.」（我们付了独家的钱。） 第二个矛盾：人才争夺。 微软在2025年成立了一个叫「Project Phoenix」的秘密AI团队，直接向Nadella汇报，目标是在GPT之外建立微软自己的大模型能力。这个团队的人数从50人扩展到300人，大量从OpenAI挖人。 Sam Altman对此非常不满，但微软的回应很直接：「我们是大股东，我们有权发展自己的AI能力。」 第三个矛盾，也是最根本的：AGI的定义。 OpenAI和微软的协议里有一条「AGI条款」：如果OpenAI实现了AGI（通用人工智能），微软将失去对OpenAI技术的所有权利。问题是，AGI的定义完全由OpenAI董事会决定。 2026年初，OpenAI董事会新增了两位成员，都是AI安全领域的极端派。业界普遍认为，这是Altman在布局——一旦他认为GPT-6或GPT-7达到了AGI水平，他可以随时宣布AGI已经实现，从而切断微软的技术使用权。 Nadella的B计划 Satya Nadella不是傻子。他看到了这个风险，所以早就开始准备后手。 微软2025年收购了法国AI创业公司Mistral的大部分股权，又投资了Inflection AI和Adept。更重要的是，微软内部的「Project Phoenix」团队已经训练出了一个叫「Athena」的模型，据说在代码生成和数学推理上已经接近GPT-5的水平。 一位微软VP告诉我：「Nadella的策略很简单——你能做的我也能做，你不能做的我也能做。到那时候，OpenAI就只是一个供应商，而不是战略合作伙伴。」 谁更需要谁 这场博弈的核心问题是：谁更需要谁？ 短期来看，OpenAI更需要微软。OpenAI的烧钱速度惊人，2026年预计亏损超过80亿美元，没有微软的算力和资金支持，OpenAI撑不过两年。 但长期来看，如果OpenAI真的实现了AGI，微软就需要OpenAI了。AGI是原子弹级别的技术，没有AGI的微软，可能从科技巨头沦为二流玩家。 所以，这是一场和时间赛跑的游戏。Altman赌的是OpenAI能在微软建立自己的大模型能力之前实现AGI，Nadella赌的是微软能在OpenAI实现AGI之前拥有自己的杀手级AI。 目前来看，这场婚姻的结局只有两个：要么微软全面收购OpenAI，要么OpenAI彻底独立。没有第三种可能。

从「元宇宙小丑」到「AI赌神」 你还记得2022年吗？那一年，扎克伯格把Facebook改名Meta，宣布All in元宇宙，花100亿美元建了一个没人用的虚拟世界。股价暴跌，员工出逃，全网都在嘲笑他。 四年后的2026年，没有人再嘲笑扎克伯格了。 Meta在AI上的累计投入已经超过2000亿美元，但这个数字背后的故事，值得你认真看看。 开源策略：一个被所有人低估的妙招 Meta的AI战略最核心的一步棋，是开源。 2023年，Meta发布了Llama 2，开源可商用。2024年，Llama 3发布，性能大幅提升。2025年，Llama 4发布，在多项基准测试中追平了闭源模型。2026年，Llama 5的预告已经让整个业界屏息以待。 开源策略有多聪明？一个数字可以说明：Llama系列的下载量已经超过5亿次。这意味着全球有5亿个AI应用在使用Meta的技术栈。 这带来的好处是巨大的。第一，Meta免费获得了全球开发者社区的优化和反馈。第二，Llama成了开源AI的事实标准，Meta掌握了AI生态的定义权。第三，也是最关键的——当所有人都用Llama的时候，Meta就掌握了AI时代的基础设施。 一位谷歌工程师在Hacker News上匿名评论：「我们内部不得不承认，Meta的开源策略比我们聪明得多。他们用开源换来了生态，我们用闭源换来了一堆过时的API。」 广告业务：AI正在让Meta变得更赚钱 Meta在AI上的投入，已经开始在广告业务上产生回报。 2025年，Meta推出了AI驱动的广告投放系统「Advantage+ 3.0」。这个系统完全由AI自动优化广告投放，广告主只需要设置预算和目标，其他一切由AI完成。结果是：广告投放效率提升了40%，广告收入增长了25%。 2026年第一季度，Meta的营收达到520亿美元，同比增长23%。净利润率回升到40%以上。股价从2022年的低点88美元涨到了现在的700美元以上。 一句话总结：AI让Meta的广告从「人找货」变成了「货找人」，效率提升了不止一个数量级。 元宇宙的残局 但Meta的元宇宙故事，现在怎么样了？ 说句实话：元宇宙还在，但已经没人提了。Meta把元宇宙业务改名为「空间计算」，人员从最高峰的2万人削减到3000人。Quest头显的销量勉强维持，Horizon Worlds的日活用户不到100万。 但扎克伯格没有完全放弃。他在2026年内部讲话中说了一句话：「元宇宙是二十年的事，AI是五年的事。我们现在做AI，是为了将来做元宇宙。」 这句话翻译过来就是：元宇宙是长期赌注，AI是短期变现。先用AI赚到钱，再用这些钱去养元宇宙。 这也许是扎克伯格最聪明的地方——他从来不在乎短期嘲笑，只看长期终局。当年嘲笑他的人，现在要么买了他的股票，要么正在用他的开源模型。

隐退，但没有消失 2024年张一鸣卸任字节跳动CEO时，所有人都以为他会像黄峥一样彻底消失。但圈内人都知道，张一鸣从未真正离开。 一位接近字节核心层的人士告诉我：「张一鸣现在每周至少花40个小时在AI项目上，比在任时还拼。」 这不是退休，这是战略转移。 豆包只是冰山一角 外界看到的字节AI是「豆包」——一个看起来平平无奇的AI助手。但真正的故事，藏在字节跳动总部的42层。 2025年底，字节内部成立了三个完全独立的AI实验室，代号「Project Alpha」、「Project Beta」和「Project Gamma」。三个团队彼此不知道对方在做什么，汇报线直接对张一鸣。 一个已经离职的核心研究员私下告诉我：「Alpha做的是下一代基础模型架构，目标是超越Transformer。Beta做的是AI Agent系统，不是你现在看到的那些玩具Agent，是真正能自主完成复杂任务的智能体。Gamma——我不能说。」 硬件野心 更大的八卦是字节的硬件布局。 2025年字节秘密收购了两家芯片设计公司，一家在硅谷，一家在深圳。这不是小打小闹的参股，而是全资收购。同时，字节在马来西亚的数据中心项目规模之大，让当地政府都感到了震惊——据说初期投资就超过50亿美元。 更劲爆的是：字节正在开发自己的AI训练芯片，代号「玄武」。目标是在2027年之前，将对外部GPU的依赖降到50%以下。 张一鸣的「AI焦虑」 为什么张一鸣这么拼？圈内流传一个说法：2024年某天，张一鸣在内部会议上说了一句话——「如果字节不能在AGI时代拿到一张船票，我们今天所有的业务都会归零。」 这句话不知道真假，但确实反映了字节的焦虑。抖音的日活已经接近天花板，TikTok在美国前途未卜，电商业务还在烧钱。AI是字节唯一的翻身机会——或者说，唯一的生存机会。 一个不能说的项目 最后说一个我也只能点到为止的消息。 张一鸣的团队里，有一个二十人左右的「特殊项目组」，成员来自DeepMind、OpenAI和国内顶尖AI实验室，薪资据说比市场价高300%。这个项目组不向任何业务线汇报，预算没有上限。 他们的任务是什么？一位前字节员工告诉我：「你去看看张一鸣最近在读什么书，就知道他在想什么了。」 我查了一下他最近公开推荐的书单：《生命3.0》、《超级智能》、《人类简史》作者赫拉利的新书《Nexus》。加上他最近在公开场合反复提及的「AGI for everyone」——你品，你细品。 张一鸣的野心，可能比Sam Altman更大。只是他选择不说。

制裁的「反效果」 2022年10月，美国商务部发布了史上最严的芯片禁令，禁止英伟达向中国出口A100和H100芯片。2023年和2024年，制裁范围进一步扩大，连「阉割版」的A800和H800也被禁止了。 当时华尔街的分析师普遍预测：中国的AI产业会被「卡死」。因为没有英伟达的GPU，中国的AI训练根本无法进行。 三年后的2026年，这个预测被证明是错的。不仅错了，而且错得离谱。 一个被忽略的事实 先说一个很多人不知道的事实：中国本土的AI芯片公司，在2025-2026年迎来了爆发式增长。 华为昇腾910B芯片的量产良率从2024年的30%提升到了2026年的80%以上。在BERT、ResNet等主流模型的训练任务上，昇腾910B的性能已经达到了H100的75%左右。虽然还有差距，但已经足够在大多数场景下替代英伟达了。 更惊人的是寒武纪。这家曾经被骂「国产芯片骗补贴」的公司，2025年发布的思元590芯片在推理任务上竟然超越了英伟达的H200。不是「接近」，是「超越」。虽然只是在特定场景，但这已经足够让整个行业震惊了。 我最近和一位寒武纪的核心工程师聊了聊，他说了一句话让我印象很深：「如果没有制裁，我们可能永远追不上英伟达。因为所有人都用英伟达，没人愿意试我们的芯片。制裁逼着所有人用国产芯片，我们才有机会在实战中迭代。」 从「备胎」到「主力」 2024年之前，中国互联网公司使用国产AI芯片的比例不到5%。所有人都把国产芯片当「备胎」，能用英伟达就用英伟达。 但到了2026年，这个比例已经飙升到了40%以上。原因很简单：英伟达不仅买不到，而且就算买到了也是「阉割版」，性能大打折扣。与其用阉割版的英伟达，不如用完整的国产芯片。 字节跳动是国产芯片最大的客户之一。据内部消息，字节2026年采购的昇腾芯片数量超过50万片，总金额超过500亿人民币。这个数字让华为的芯片部门直接「满血复活」了。 但这个故事没有表面那么美好 我必须说一句实话：中国AI芯片的进步是真实的，但差距也是真实的。 在先进制程上，中国仍然被卡在7纳米以下。台积电不给代工，中芯国际的5纳米良率不到10%。这意味着，中国AI芯片在物理层上被锁死了一个天花板。 在软件生态上，差距更大。英伟达的CUDA生态花了15年建设，有超过300万开发者。国产芯片的软件栈，无论是华为的CANN还是寒武纪的BANG，开发者加起来不到10万。 一个字节跳动的工程师在匿名论坛上吐槽：「用昇腾芯片训练模型，性能没问题，但调试时间是用英伟达的三倍。软件工具链太差了。」 所以，中国AI芯片的「绝地求生」故事，准确的描述应该是：找到了活下去的方法，但距离「活得好」还有很长的路。制裁没有杀死中国AI芯片，但确实让它的成长更痛苦了。