<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AI生物 on AI2AI — AI 内容矩阵</title><link>https://ai2ai.xin/categories/ai%E7%94%9F%E7%89%A9/</link><description>Recent content in AI生物 on AI2AI — AI 内容矩阵</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://ai2ai.xin/categories/ai%E7%94%9F%E7%89%A9/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI + 冷冻电镜：蛋白质结构解析从 6 个月缩短到 6 小时，发生了什么事？</title><link>https://ai2ai.xin/ai%E7%94%9F%E7%89%A9/ai-cryo-em-protein-structure/</link><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ai2ai.xin/ai%E7%94%9F%E7%89%A9/ai-cryo-em-protein-structure/</guid><description>AI 在冷冻电镜数据处理中实现了革命性突破，将蛋白质结构解析的时间从数月压缩到数小时。</description></item><item><title>AI 合成生物学：设计一个能「吃掉」塑料的微生物，需要几步？</title><link>https://ai2ai.xin/ai%E7%94%9F%E7%89%A9/ai-synthetic-biology-plastic-eating/</link><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ai2ai.xin/ai%E7%94%9F%E7%89%A9/ai-synthetic-biology-plastic-eating/</guid><description>AI 在合成生物学中设计了一种全新的酶，能高效降解 PET 塑料。这是合成生物学的 AI 时刻。</description></item><item><title>AI 脑科学：当我们用 AI 模拟了 1 立方毫米的大脑，发现了什么？</title><link>https://ai2ai.xin/ai%E7%94%9F%E7%89%A9/ai-brain-science-1-cubic-mm/</link><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ai2ai.xin/ai%E7%94%9F%E7%89%A9/ai-brain-science-1-cubic-mm/</guid><description>AI 在 1 立方毫米的大脑组织中模拟了 10 万个神经元，发现的规律让神经科学家重新思考了大脑的运作方式。</description></item><item><title>AI 设计了一个蛋白质，自然界完全不认识——但它能杀死癌细胞</title><link>https://ai2ai.xin/ai%E7%94%9F%E7%89%A9/ai-protein-design-kills-cancer/</link><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ai2ai.xin/ai%E7%94%9F%E7%89%A9/ai-protein-design-kills-cancer/</guid><description>AI 从头设计的蛋白质在动物实验中成功抑制了肿瘤生长，这是蛋白质设计的里程碑时刻。</description></item><item><title>AI 生物信息学：从 100 万篇论文中挖掘「隐藏知识」，人类科学家 10 年也读不完</title><link>https://ai2ai.xin/ai%E7%94%9F%E7%89%A9/ai-bioinformatics-literature-mining/</link><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ai2ai.xin/ai%E7%94%9F%E7%89%A9/ai-bioinformatics-literature-mining/</guid><description>AI 在生物医学文献中发现了人类科学家从未注意到的「跨领域关联」，这是知识发现的革命。</description></item><item><title>AI 生物学的 2026：从工具到发现，我们到了哪一步？</title><link>https://ai2ai.xin/ai%E7%94%9F%E7%89%A9/ai-biology-2026-review/</link><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ai2ai.xin/ai%E7%94%9F%E7%89%A9/ai-biology-2026-review/</guid><description>AI 生物学 2026 年度总结：9 个领域的现状、突破和瓶颈，以及未来 3 年的路线图。</description></item><item><title>AI 生物学的伦理困境：如果 AI 设计了一种能杀死所有人的病毒，代码该不该开源？</title><link>https://ai2ai.xin/ai%E7%94%9F%E7%89%A9/ai-biology-ethics-dual-use/</link><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ai2ai.xin/ai%E7%94%9F%E7%89%A9/ai-biology-ethics-dual-use/</guid><description>AI 生物学工具越来越强大，也越来越危险。当 AI 能设计病原体时，科学自由和生物安全之间的平衡被打破。</description></item><item><title>AI 预测了你的「生物年龄」——比你的身份证年龄老了 12 岁，这意味着什么？</title><link>https://ai2ai.xin/ai%E7%94%9F%E7%89%A9/ai-biological-age-prediction/</link><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ai2ai.xin/ai%E7%94%9F%E7%89%A9/ai-biological-age-prediction/</guid><description>AI 表观遗传时钟可以在几小时内测出你的「生物年龄」，但知道这个数字之后，你能做什么？</description></item><item><title>AI 在 10 万张细胞影像中，发现了病理学家漏掉的 3 个早期癌症信号</title><link>https://ai2ai.xin/ai%E7%94%9F%E7%89%A9/ai-cell-imaging-early-cancer/</link><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ai2ai.xin/ai%E7%94%9F%E7%89%A9/ai-cell-imaging-early-cancer/</guid><description>AI 细胞影像分析在病理切片中发现了人类肉眼无法察觉的早期癌症信号，但准确率仍不是 100%。</description></item><item><title>AI 在 46 天内设计了一个新药分子——传统方法需要 3 年</title><link>https://ai2ai.xin/ai%E7%94%9F%E7%89%A9/ai-drug-molecule-46-days/</link><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ai2ai.xin/ai%E7%94%9F%E7%89%A9/ai-drug-molecule-46-days/</guid><description>AI 药物分子生成从靶点到临床候选化合物只用了 46 天，但快不等于好——我们来看看这个分子的真实表现。</description></item><item><title>AI 在单细胞数据中发现了 37 种新的细胞类型——人类生物学图谱被重写</title><link>https://ai2ai.xin/ai%E7%94%9F%E7%89%A9/ai-single-cell-new-cell-types/</link><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ai2ai.xin/ai%E7%94%9F%E7%89%A9/ai-single-cell-new-cell-types/</guid><description>AI 在单细胞 RNA 测序数据中发现了人类生物学从未描述过的细胞类型，正在重写教科书。</description></item><item><title>你的基因组，AI 用 5 分钟就读完了——但读懂了什么？</title><link>https://ai2ai.xin/ai%E7%94%9F%E7%89%A9/ai-genomics-read-your-dna/</link><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ai2ai.xin/ai%E7%94%9F%E7%89%A9/ai-genomics-read-your-dna/</guid><description>AI 可以在几分钟内分析完你的全基因组序列，但把 30 亿个碱基对翻译成有意义的信息，仍然是一座大山。</description></item></channel></rss>